Joint Bayesian modelling of molecular QTL and GWAS effects improves polygenic prediction for complex traits
El estudio presenta SBayesCO, un marco bayesiano que mejora la predicción poligénica de rasgos complejos al modelar conjuntamente los efectos de los estudios de asociación del genoma completo (GWAS) y los cuantitativos de rasgos moleculares (molQTL), logrando mayores ganancias de precisión y una mejor priorización de variantes reguladoras en comparación con métodos basados únicamente en GWAS.